NVIDIA Cloud GPU VPS

Miért válassza a GPU Cloud VPS-t a vshostingtól?

A legjobb ár-érték arány

A szolgáltatás már napi 2 eurótól bérelhető, az L40S GPU teljesítményének 1/16-os kapacitásával. Az ár magában foglalja a 24/7 adminisztrátori támogatást is.

Maximális rugalmasság

Tesztelje a GPU teljesítményét kockázat és kötelezettség nélkül! Kezdjen akár egy GPU-kártya 1/16-ával, és bővítse igényei szerint.

24/7 műszaki támogatás

Csapatunk a nap 24 órájában rendelkezésre áll. Technikai probléma esetén garantáltan 60 másodpercen belül válaszolunk telefonon, legyen szó hétköznapról, hétvégéről vagy ünnepnapról.

Villámgyors válaszidő

Technikai problémákra 1 percen belül, általános megkeresésekre pedig 15 percen belül reagálunk – ez páratlan az iparágban!

99.9999% Uptime

Az összes aktív komponens teljes redundanciájának köszönhetően az üzemidőnk kiemelkedő. 2xN és N+2 üzemmód garantálja a zavartalan működést az UPS, generátorok, transzformátorok, hűtés és tápegységek számára.

99.42% Ügyfél elégedettség

Éjjel-nappal elérhető műszaki csapatunk nemcsak gyors, hanem tapasztalt szakértőkből áll. A 99,42%-os elégedettségi arányunk magáért beszél.

Érdekli a felhőalapú GPU szerver?

Keressen minket

GPU Cloud szerver konfigurációk

Béreljen az Ön egyedi felhasználásának legmegfelelőbb GPU VPS-t. Akár egy AI-modellt szeretne betanítani, akár az adatelemzést szeretné fokozni, akár a videó- és grafikai renderelést szeretné fejleszteni, nálunk megtalálja a megfelelő NVIDIA modellt.

NVIDIA L40S Cloud

Nagy teljesítményű GPU-szerver, amely grafikai műveletekhez, mesterséges intelligencia (AI) feladatokhoz és gépi tanuláshoz készült. Skálázható architektúrájának köszönhetően gyors és hatékony adatfeldolgozást kínál, optimalizálva olyan népszerű keretrendszerekhez, mint a TensorFlow és a PyTorch. Egy teljes GPU használata napi 26 euróba kerül, így teljes mértékben kihasználhatja annak kapacitását. Más konfigurációk is elérhetők, például 1/16-os használat esetén a napi díj csupán 2 euró.

Gépi tanulásra és renderelésre optimalizálva
Magas szintű skálázhatóság és rendelkezésre állás a felhőben
AI-keretrendszerek és grafikai számítások támogatása

NVIDIA H100 Cloud

Tökéletes választás adatintenzív alkalmazásokhoz, például fejlett AI-modellek és nagy teljesítményű számítási (HPC) feladatok képzéséhez. A Cloud H100 párhuzamos számításokhoz készült, gyorsított adatfeldolgozási képességekkel.

HPC és AI-modellek képzésére optimalizálva
Magas teljesítmény párhuzamos feldolgozáshoz
Fejlett számítási képességek az összetett feladatokhoz

NVIDIA H200 Cloud

A legnagyobb teljesítményű GPU-szerver a legintenzívebb számítási feladatokhoz, mint például szimulációk, nagyméretű AI-modellek és prediktív analitika. A Cloud H200 a maximális teljesítményt és skálázhatóságot biztosítja minden adatintenzív művelethez.

Legmagasabb teljesítmény AI, szimulációk és analitika terén
Konténertechnológiák fejlett támogatása
Nagyméretű számítási műveletekre optimalizálva

Operációs rendszerek, alkalmazások és telepítési lehetőségek

és még sok más

Szerezzen exkluzív hozzáférést az NVIDIA AI/ML katalógusához

Egy komplex felület, amely több mint 1000 GPU-gyorsított alkalmazást, optimalizált modellt és alkalmazáskeretrendszert kínál. Ez a fejlett ökoszisztéma egyszerűsíti az AI-, ML- és nagy teljesítményű számítástechnikai (HPC) megoldások fejlesztését, bevezetését és skálázását.

Böngésszen a katalógusban

kapcsolatfelvétel

Az NVIDIA NGC legfőbb előnyei

Előre betanított AI modellek

Gyorsabb AI telepítés a különböző alkalmazásokra optimalizált modellekkel.

Optimalizált konténerek

Könnyen megvalósíthatja az AI- és HPC-alkalmazásokat a használatra kész konténerekkel.

Modellezési keretrendszerek

Használja ki az olyan kiemelkedő megoldásokat, mint a TensorFlow, PyTorch és mások.

Javasolt AI alkalmazások

NVIDIA TAO eszköztár

Személyre szabhatja az előre betanított AI-modelleket különféle feladatokra, például tárgy- vagy képfelismerésre, mindezt haladó programozási ismeretek nélkül.

NVIDIA Triton Inference szerver

Telepítse az AI-modelleket az éles környezetben több keretrendszer támogatásával a gyors és hatékony eredmények elérése érdekében.

NVIDIA DeepStream SDK

Valós idejű videóelemzés anomáliák felismeréséhez, objektumok követéséhez és automatizált megfigyeléshez

GPU VPS megfizethető áron!

Foglalja le GPU-alapú felhőszerverét, vagy kérjen egyedi konfigurációt!

Gyakran ismételt kérdések a GPU Cloud VPS-ről

Mi az a GPU cloud virtuális privát szerver (VPS)?

A Cloud GPU VPS virtualizált hozzáférést nyújt a GPU erőforrásaihoz egy skálázható felhőalapú környezetben, amely lehetővé teszi az erőforrás-igényes alkalmazások zökkenőmentes futtatását. Ez a megoldás kiválóan alkalmas AI-fejlesztésekhez, játékokhoz és más nagy teljesítményt igénylő feladatokhoz.

Miben különbözik a GPU VPS felhőszerver a hagyományos VPS tárhelytől?

A GPU-val felszerelt VPS cloud szerverek kifejezetten nagy teljesítményű feladatok kezelésére lettek kialakítva, miközben nagyobb skálázhatóságot és költséghatékonyságot nyújtanak a hagyományos VPS tárhelyszolgáltatásokhoz képest. Kiváló választás például AI-tréninghez vagy renderelési munkákhoz.

Javíthatja a GPU VPS Cloud hosting az AI fejlesztést?

Igen, a GPU VPS cloud hosting gyorsabb adatfeldolgozást és párhuzamos számítási lehetőségeket biztosít, amelyek jelentősen csökkentik az AI modellek betanítási idejét és növelik azok hatékonyságát.

Milyen előnyei vannak a GPU felhőszervereknek a dedikált GPU tárhelyhez képest?

A GPU cloud VPS kedvezőbb árú kisebb munkaterhelések esetén, miközben számos dedikált GPU hosting előnyt kínál. Ideális olyan vállalkozások számára, amelyeknek nagy teljesítményű GPU-erőforrásokra van szükségük, de nem igényelnek teljesen dedikált szervert.

Szükséges-e speciális szoftver a GPU Cloud VPS tárhely beállításához?

Igen, a GPU cloud VPS hosting optimális kihasználásához szükség lehet olyan szoftverekre, mint GPU-illesztőprogramok, speciális könyvtárak (például CUDA vagy OpenCL) és kompatibilis keretrendszerek. Ezek biztosítják a zökkenőmentes működést és a maximális GPU teljesítményt.

Mely iparágak profitálhatnak leginkább a GPU cloud VPS hostingból?

A GPU cloud VPS hosting különösen előnyös a játékfejlesztés, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, videógyártás és tudományos kutatás számára. Ezek az iparágak nagy teljesítményű számításokat igényelnek, például renderelési, adatelemzési vagy modell-betanítási feladatokhoz.

Használható a GPU VPS cloud hosting videó renderelésre?

Igen, a GPU VPS cloud hosting kiválóan alkalmas videó rendereléshez, mivel nagy számítási kapacitással és gyors fájlkezeléssel támogatja a folyamatot. Költséghatékony megoldást nyújt a professzionális minőségű videótartalmak előállításához.

Hogyan válasszak megbízható GPU felhő VPS tárhelyszolgáltatót?

A megfelelő szolgáltató kiválasztásakor fontos szempont a GPU specifikációk, a skálázhatóság, az üzemidő garancia és az ügyféltámogatás minősége. Egy megbízható szolgáltató biztosítja a stabil teljesítményt, és rugalmasan alkalmazkodik az Ön igényeihez.

vshosting Insights

All post

GPU-szerver: a modern informatika kulcsa

Az utóbbi években a grafikus feldolgozóegységek (GPU-k) nélkülözhetetlenné váltak a nagy számítást igénylő feladatokhoz. Míg a hagyományos CPU-k többféle feladat hatékony kezelésére képesek, a GPU-k jelentősen gyorsabbak, ha párhuzamos feldolgozásra van szükség Ez különösen fontos a gépi tanulás, a nagy adatelemzés és a grafikai feldolgozás terén.

adatközpont

Zöld IT és fenntarthatóság - az informatika jövőjének átformálása

Az információtechnológia (IT) területe az elmúlt évtizedekben rendkívüli ütemben fejlődött, azonban ez a növekedés számottevő környezeti hatással is járt.
A technológiai innovációk és a fenntarthatóság kulcsfontosságúak az informatikai fejlődés és az ökológiai egyensúly összehangolásában.

cloud
managed cloud

Túl a felhő optimalizáláson: a felhő repatriálás, mint stratégia

A felhő repatriálás, azaz az IT-infrastruktúra visszaköltöztetése egy olyan környezetbe, amely legalább részben a saját irányításunk és felügyeletünk alatt áll, egyre értékesebb eszközzé válik az IT menedzserek számára. Ahogy a felhőszolgáltatásokra fordított összeg növekszik – a Statista szerint 2017-ben 145 milliárd dollárról 2024-re várhatóan 679 milliárd dollárra –, úgy nő azoknak a szervezeteknek a száma is, amelyek csalódottak a felhőben.